Voici une campagne de buzz pour la région Auvergne qui m’a bien fait rire.

On y retrouve tout les joies de vivre en dans les grandes villes.

Voici une vidéo qui rassemble tout les minis films.

Après le succès de la campagne fake où Kobe Bryant saute au dessus d’une voiture. Nike investi de nouveau le net via les blogs pour sa pub à l’occasion de l’Euro 2008. Tous en vante les mérites ce qui me semble tout de même étonnant. Alors soit Nike a allongé quelques billets pour avoir cette visibilité auprès des bloggeurs influents ou alors ce sont réelement des pros du buzz. Je pense que la vérité est ailleurs ou plutôt au milieu.

Dans tout les cas voici la publicité en question dans son intégralité. Les fans reconnaitront la musique de Eagles of Death Metal.

Après d’avoir largement profité de la comparaison à daft punk pour la notoriété de son album. Justice dans son dernier clip s’inspire de l’univers d’orange mécanique de Stanley Kubrick pour la promotion de son dernier clip. Celui-ci, montre des ultra-violences urbaines perpétuées par des jeunes des cités.

Ce clip réalisé par Romain Gavras a été censuré et ne passera pas à la télévision. Peu importe et je dirai même tant mieux car tout le monde en parle et le regarde sur internet.

This paper of Chevalier and Mayzlin aims to show the effect of word of mouth on sales. As there is no existing literature on the outcome of online user reviews, authors tried to bring evidences about that effects, through the analysis of sales and reviews of two websites. They have chosen the main two on-line libraries in USA: Amazon.com and BarnesandNoble.com.

Authors show the limits of the investment of reviewing incentives for websites. First, why would people review on products instead of free-riding? Second, why websites would provide their own reviewing system whereas they can free ride with existing others? Third, what is the credibility of reviews because everyone can post his own following his proper interest? Last, reviews may not profit on sales.

Nevertheless, they focus on the differences between the two sites’ sales of books. They examine the relationship between the customer reviews at each site and firm sales by the analysis of book market share depending on the star rating. For instance they want to know for a well-reviewed and well liked book if a negative review on a website will drop the sales. In order to make the ideal experience books should have the same price and the same shipping conditions.

Authors generate a sample of books with two methods. First, a random sample of books selected from a catalog “Global Books in Print” that were published in 1998-2002. Second, books that appeared in the Publisher’s Weekly bestseller lists from 1991 to 2002. They removed books which have not been sold enough and does not appear in the sales rank of Amazon above the 650 000 place. The final sample contains 2394 observations, 1093 of which have reviews posted at both sites. They found that most of the books have a promised delivery of 24 hours (96% at Amazon and 88% at BN.com). They also found that BN.com prices are significantly higher and Amazon has more reviews than BN.com.

They demonstrate that there is no major preference differences between both sites, even if BN.Com customers tend to buy more non-fiction books than Amazon’s ones. They showed similarity regarding star rating across different categories for example juvenile fiction is the highest rated categories on both websites.

Then we arrive to the core of this article. What is the effect of reviews on sales? They analyze the differences of logarithm of ranking depending on the price, the review and the shipping. First they make a regression without the review variable. They obtain a price’s coefficient in the regression for both sites that implies when price raise sales drop. However, this effect seems to be stronger at BN.com.

Afterward they make a regression that included the variable on reviews. As Chevalier and Goolsbee already prove sales ranking are lower on both sites while numbers of reviews are high. They estimate for a book which sales ranking is 500 and haven’t got any review, a posting of 3 reviews on Amazon will jump rank to 327. One might consider that the number of reviews could be the effect of sales. But reviews are much older than sales only 2% of reviews were posted during the previous two months whereas sales rank is actual (week or month).

But this effect is an average effect; consequently the star ranking should be included. As expected for both sites, the coefficients for the average star value suggest that sales improve when books are rated more highly, but the effect is statistically insignificant for BN.com. For example, a book with a sales ranking of 500 which has four 5-stars reviews. If you turn a review into a 1-star review the effect on the ranking will be a lift to the 603 rang on Amazon whereas the BN.com ranking would not be affect.

A 1-star review has far more effect on sales than 5-stars reviews. This is explained by the credibility of the review. Any authors can easily post a large number of positive reviews cheaply whereas negative ones are posted by unsatisfied people.

The differences of preference between customers of both sites affect both sales and ranking. These differences are subtle because the preferences on categories are identical. About the longer of reviews they found that reviews are longer for 4-star than 5-star because reviewer also have to talk about the negative aspect. However, the longer of sales does not stimulate sales.

To sum up, authors show reviews tend to be very positive at both sites, that they are more detailed on Amazon. Thanks to their regression they estimate that the relative market share of a book across the sites is related to the numbers of reviews and the star ranking. Therefore customer word-of-mouth has a causal impact on consumer purchasing behavior at two Internet retail sites.

Le but de ce billet est de présenter la stratégie marketing multi-canal qu’Air France a mis en place dans le but de rajeunir l’image de la compagnie.

Air France a utilisé une méthode « hype » les flashs mob afin de dépoussiérer son image. Les flashs mob sont des mobilisations éclairs ou l’on reçoit un SMS donnant à la dernière minute l’heure et le point de rendez vous. Ils sont en général des rendez-vous qui n’ont pas des fins commerciales. Toutefois Air France appuyé par l’agence BETC Euro RSCG a décidé de l’utiliser en compagnie du web pour communiquer auprès 20-35 ans. Ce sont donc les outils de communication préférés de ces derniers qui sont privilégiés.

Pour ce faire, un site airmob.fr a été ouvert le 3 mai dernier. Il présentait les opérations flash mob qui aurait lieu un mois et demi plus tard dans les villes de Paris, Strasbourg et Lyon. De plus, il mettait en avant les offres tarifaires d’Air France ainsi qu’un blog destiné à accueillir des vidéos et commentaires. Les internautes étaient invités à s’inscrire pour participer au flash mob de leur ville. A la clé, les participants pouvaient gagner 5 billets pour 2 personnes à destination de New York pour la flash mob de Strasbourg, 5 billets pour Hong Kong pour celle de Lyon et 10 pour Mexico à celle de Paris.

Les internautes pouvaient demander à être alertés le jour-même du flash mob par SMS, dans lequel était alors révélé le lieu de rendez-vous, le code de participation ainsi qu’un objet que les participant devait ramener au point de ralliement afin de participer au tirage au sort. Pour gagner un des dix voyages pour Mexico, les internautes devaient se présenter munis d’un citron vert, d’une pomme pour New York et de baguette pour Hong Kong.

Au total ce sont 550 personnes qui ce sont mobilisés à Paris et 300 dans les autres villes. Ce sont d’excellents résultats car les objectifs étaient de réunir 5% des inscrits ce qui fut le cas à Paris contre 7,5% à Lyon et Strasbourg. En outre des billets reçus par les heureux gagnants, des lots de consolation était prévu pour les moins chanceux et les absents. De surcroit, ces mobilisations ont étés le lieu d’annonce en avant première de nouvelles offres attractives et de ventes flash.

Le plan média retenu était minimaliste, une bannière de pub sur MSN et un relais sur une quarantaine de blog dans le domaine des nouvelles technologies, des services mobiles ou de l’innovation marketing. Au final 159 blogs ont relayé l’opération, dont 20 qui ont plus de 100.000 visiteurs uniques par mois. Il est a noté que la bannière a connu un taux de clic exceptionnel de l’ordre de 10%.

Au final ce sont 85.404 visites qui ont étés effectuées pour un total de 19342 inscrit. La compagnie a collecté grâce à cette opération 13.830 adresses e-mails en opt’in et 3.220 numéros de portable en opt’in. De plus, le fichier d’adresse s’avère réactif car il y a eu 51% de taux d’ouverture et 26% de taux de clic pour les villes de Lyon et Strasbourg. La compagne de vente flash fut un succès avec 11000 billets vendus au départ de Strasbourg et 8800 au départ de Lyon. Mais surtout on suppose que les retombées à moyen terme sur l’image de la marque et sur son positionnement tarifaire seront au rendez-vous grâce à un opération à un cout très modéré.

Eric Woerth, le ministre du budget s’est rendu mardi 6 novembre à la Commission européenne de Bruxelles pour discuter de l’ouverture du marché des paris en ligne. Qu’en est t il ressorti ? Rien. Encore une fois le gouvernement gagne du temps pour conserver le monopole sur la Française Des Jeux et sur le PMU. L’ultimatum de l’Union Européenne est repoussé à fin mars 2008 après avoir déjà été repoussé à fin octobre 2007.

Il faut dire que les sommes concernées sont astronomiques pour les recettes de l’Etat. La direction générale de la Comptabilité publique donne pour l’année 2005 1,7 milliards d’euros pour la Française des jeux et de 0,4 milliard d’euros pour le PMU de recette pour l’Etat.

Chris Anderson est le rédacteur en chef de Wired, magasine américain traitant l’incidence de la technologie dans les domaines de la culture, de l’économie et de la politique. Ce livre montre comment Internet permet la distribution d’un immense nombre de produit auquel il était impossible d’accéder auparavant.

Pourquoi Amazon propose des produits qui ne sont disponibles dans aucune librairie ? Le facteur clé est lié au coût de stockage et de distribution. Lorsque pour des réseaux de distribution physique, il est impossible de proposer des produits qui ne sont pas rentables a cause des coûts de stockage et rayonnage. Les sites Internet peuvent proposer un catalogue bien plus important sans considérablement augmenter leurs coûts, de plus la demande qui localement pouvait être insuffisante est ici potentiellement énorme. Il devient alors économiquement rentable de proposer une multitude de produits car ceux-ci rencontre tous une demande. Si bien que lorsqu’on suit cette courbe de demande, les biens continue d’être achetés même très loin des titres les plus populaires. C’est que l’on appelle la longue traîne car cette courbe possèdent une longue queue qui n’arrive jamais a zéro.

On se trouve donc face à une accumulation de marché de niches que l’on peut opposer à la tyrannie des hits. Avant Internet seul 20% des produits aujourd’hui étaient commercialisé. C’est ce qui est présenté par la couleur verte sur le graph. Aujourd’hui leur popularité est moindre car les réseaux de communication sont plus diffus qu’il ne l’était. La radio et la télévision perdent de leur influence et grâce à Internet on peut aller chercher des contenus plus en adéquation avec nos goûts. La machine à faire des hits est enrayée et il existe une multitude de culture de niches.

La longue traîne est permise par trois facteurs :

1. Démocratisation de la production il est possible avec peu de moyen de produire des films de la musique grâce aux ordinateurs et aux logiciels.L’amateurisme et le professionnel se côtoient il est possible à tous d’apporter une modification sur Wikipedia.
2. Démocratisation de la distribution baisse des coûts pour atteindre ces niches.On peut atteindre ces productions bien qu’obscur pour la majorité grâce à Amazon par exemple.
3. Connexion entre l’offre et la demande permise par les filtres. Un filtre étant un outil pour accéder à sa requête. Par ex : Les styles de musique dans iTunes.

On voit apparaître de nouveaux prescripteurs qui permettent de s’y retrouver sur le long de la longue traîne. Cela va des blogs aux notes d’utilisateur distribués sur les sites par exemple les films sur allocine.com.

Les 9 règles pour créer un paradis dot.com pour consommateur.

I. Centraliser ou éliminer les stocks

II. Laisser le client faire : production collaborative

III. Oublier la production taille unique : le seul moyen d’atteindre le marché potentiel le plus fort est d’avoir des canaux de distribution multiples.

IV. Oublier le produit taille unique : une taille par personne c est du sur mesure.

V. Oublier le prix unique

VI. Partager l’information : avoir le plus de transparence

VII. Penser « et » à la place de « ou » : proposer un maximum de fonctionnalités

VIII. Laisser la marché faire votre travail : tout proposer le client fera le tri

IX. Apprendre à exploiter la gratuité : proposer des services gratuit au plus grand nombre sachant qu’une partie sera prête à payer pour avoir des fonctionnalités approfondies.